动态频谱共享通信系统(DSSCS)的分布式网络中使用p坚持时隙ALOHA作为媒体接入控制协议，MAC驱动不支持浮点运算。分析了动态自适应p坚持算法的工作原理，并针对该算法中需要进行对数运算的问题，提出了二进制移位和泰勒级数展开两种近似处理算法。对近似算法对系统性能的影响进行了数值计算和仿真测试，结果表明，该近似算法在降低了运算复杂度的基础上，能获得接近于p坚持理论算法相近的性能。

针对基于自动速率回退(ARF)算法的多速率IEEE 802.11网络，给出了ARF算法分析的一种离散时间Markov链模型。模型的建立，考虑了节点在发送过程中，通过Basic与RTS/CTS模式的选择，对是否因为信道传输误码导致的失败进行的区分。利用算法模型，分析了节点在以随机概率选择不同发送模式的方式下，其采用各个传输速率的稳态概率分布，并在此基础上结合协议退避机制的研究，给出了多速率网络系统吞吐量性能的计算方法。通过大量的仿真实验，验证了模型分析方法具有很好的准确性，并讨论了算法以及MAC协议参数设置对网络性能的影响。

Two approximate computation methods were proposed to acquire the optimal transmitting probability and further to find the optimal contention window setting by analyzing the influence of the priority-based service differentiation of IEEE 802.11 Enhanced Distributed Channel Access (EDCA) on throughput. The optimal contention window setting can help yield the maximum aggregate throughput while maintaining the weighted proportional bandwidth differentiation among different traffic classes. Through validation by numeric evaluation and simulation, the results are proved to be very close to the theoretical value, and the optimal contention window setting can effectively optimize the throughput performance of the whole network.

多跳无线网络中网络拥塞的出现将严重降低网络的性能。基于802.11e提供的区分业务类型的信道接入优先级机制，提出了一种对尽力而为(best-effort)类型业务动态调整其优先级进行网络拥塞控制的协议。该算法的主要思想是对发生网络拥塞的节点提升其业务流传输的优先级使其获得更多的传输机会以缓解拥塞状况，并对严重的网络拥塞状况采取反向施压的策略降低上游节点业务流的转发速率。仿真结果表明，该算法有效地提高了网络重负载情况下的吞吐量。